本文目录一览：
- 1、opencv3.7是哪个版本
- 2、进行毕业设计时可以使用哪些技术工具?
- 3、opencv用c++还是python好
- 4、有关OpenCV的颜色识别问题
- 5、OpenCV中FindChessBoardCorner函数的调用
opencv3.7是哪个版本
Python 8和OpenCV 2是匹配的版本，但是OpenCV也支持Python 6和7，因此您可以根据自己的需要选择匹配的版本。请注意，不同版本的OpenCV可能需要不同的依赖项和配置。
OpenCV的下载与安装首先去官网下载OpenCV并安装，笔者这里下载的版本是OpenCV 2，也是此刻的最新版本；所谓安装，也就是双击你所下载好的OpenCV.exe文件将其解压到相应的安装目录即可，笔者这里的安装目录为G：\opencv。
opencv0中的cv2 是opencv0可以看到，应该是其支持这几个版本的python。现在仅仅是可以将cv2导入，但是由于python和opencv的版本支持问题，并不一定可以使用cv2中所有的方法，若遇到问题，可以在评论区写下，一起探索下奥。
Python库： 选用Python 7及以上版本，还需Pillow、pytesseract和opencv-python等库。 可选工具： 对于高级操作，uiautomator2是个不错的选择，但本文暂不涉及。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
首先，您要保证您的vim版本号要高于584，您可以通过在终端输入：vim --version 来查看您的vim的版本号。如果没有vim，您需要自己安装。
进行毕业设计时可以使用哪些技术工具?
1、编程语言：如Python、Java、C++、JavaScript等，用于编写程序代码。集成开发环境（IDE）：如VisualStudio、Eclipse、PyCharm等，提供代码编辑、调试、编译等功能。版本控制工具：如Git、SVN等，用于管理代码版本和协同开发。数据库管理系统：如MySQL、Oracle、SQLServer等，用于存储和管理数据。
2、CAD：计算机辅助设计（ComputerAidedDesign，CAD）是利用计算机技术进行产品设计和制造的一种方法。它可以帮助工程师快速准确地完成产品的设计和制造工作。ANSYS：ANSYS是一款有限元分析软件，主要用于结构力学、流体力学、热传导等领域的仿真分析。
3、计算机和网络设备：用于查找文献、撰写论文、编辑和排版。确保计算机性能良好，安装有常用的办公软件，如MicrosoftOffice套件（Word、Excel、PowerPoint等）。文献管理软件：如EndNote、Mendeley等，用于整理和管理参考文献，方便引用和生成参考文献列表。
4、AutoCAD+清华天河PCCAD我个人认为这是一个很不错的选择，如果你用它肯定会收到事半功倍的效果。清华天河PCCAD绘图效率高，功能细致实用，参数化图库及设计工具，系统稳定可靠，方便的二次开发手段，而且画出来的图形相当的美观，这一切都是其它的CAD的二次开发软件所无法比拟的。
5、PhotoshopAdobe Photoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。PS有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。
6、Word+MATLAB+AI+Visio建议搭配MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助工具。论文图表首先要规矩，符合期刊的投稿要求，然后在规矩的基础上实现图表的美观和专业。在当前贯彻科技论文规范化、标准化的同时，图表的设计也应规范化、标准化。
opencv用c++还是python好
python更好。opencv内置支持的主要语言为python和c++，如果你用户不是特别大）（比如10000次以上的人脸识别每秒），一般python就绰绰有余了。当然如果是安卓客户端的话，还是c++或java方便点，如果是后台或者树莓派之类的，python就更方便。这里有个python的例子。opencv 3+已经内置了人脸识别功能。
就opencv本身而言，opencv是用c++写的，但是提供python的接口，c++执行效率更高，python开发效率更高（前提是python和c++都同样熟悉）。
p是用c写的。p有强大第三方库支持，所以开发成本周期都比c少。所以就学习而言，c要学好。就开发而言，不光图像处理，包括其他领域，一般不是非常底层不会用c，都会用相应的高级语言，要的是开发效率。所以，单纯做图像处理相关开发，用p较好。
有关OpenCV的颜色识别问题
我曾经用过一个方法，就是通过颜色的值来区分，因为魔方有六种颜色。别的颜色基本没什么问题，只有红色与橙色有问题，由于魔方生产的时候，色彩并不是标准的。所以是不能用固定阈值来处理，也不能用图像的模版来处理，因为那样模版要做的太多了。
操作不对要做颜色识别，就是设定一两个阈值，将转换为HSV格式的图使用cv.inRange来做三通道的mask，最后将这个mask和原图做与操作即可。
数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。
抠出来的方法很简单，当你完成颜色分割之后，这个彩色图像就变成了二值图，而且这个二值图是几个分离的小方块了。
OpenCV中FindChessBoardCorner函数的调用
FindChessboardCorners 寻找棋盘图的内角点位置 int cvFindChessboardCorners（ const void* image， CvSize pattern_size，CvPoint2D32f* corners， int* corner_count=NULL，int flags=CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH ）；image 输入的棋盘图，必须是8位的灰度或者彩色图像。
OpenCV使用棋盘格板进行标定，如下图所示。为了标定相机，我们需要输入一系列三维点和它们对应的二维图像点。在黑白相间的棋盘格上，二维图像点很容易通过角点检测找到。由于我们采集中，是将相机放在一个地方，而将棋盘格定标板进行移动变换不同的位置，然后对其进行拍摄。
一般情况下是不会这样的，建议棋盘格的行和列的格子个数不应相等且一奇一偶，如果你很在意这个顺序的话，可以尝试用Matlab标定。。
