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数据分析师的分类
1、CDA Level I ：业务数据分析师 就是指互联网、电信、政府等行业领域前端业务人员；或者是从事市场、咨询、BI、管理、财务、数据分析等职位业务人员；也可能是一些非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。
2、如果你想问的是数据分析师有哪些职业等级划分的话，我把他总结为以下几个“分类”，即数据分析师助理、初级数据分析师、中级数据分析师、高级数据分析师，再往上发展就是挖掘工程师、数据科学家（逐渐递进）。
3、Level II 等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配的岗位为数据挖掘工程师、大数据分析师。
4、经管类：计量经济学，金融工程，精算甚至财务会计。经管类的优势是业务理解，劣势是编程较弱，可以自学或者辅修。计算机相关的：电子商务，信息管理与信息系统。
5、数据分析师有如下证书： CDA数据分析师认证 主办认证：经管之家(原中国人大经济论坛)。分三个等级： Level1（业务分析师）；Level2（建模分析师/大数据分析师）；Level3（数据科学家）。
6、有报告指出，数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位之一，并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万。
目前数据分析师都有哪些国际认证?
1、CDA数据分析师认证 CDA认证是由CDAInstitute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ，LEVELⅡ，LEVELⅢ，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。
2、CDA数据分析师认证 主办认证：经管之家(原中国人大经济论坛)。分三个等级： Level1（业务分析师）；Level2（建模分析师/大数据分析师）；Level3（数据科学家）。证书：CDA数据分析师中英文认证证书。
3、数据分析师要考的证书有：双证书权威性：工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》，我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。
4、因此，CDA数据分析师认证应运而生，CDA全称CertifiedDataAnalyst，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。
数据分析师的职位有哪些?
1、就目前中国数据人才的市场来看，比较紧缺的数据分析岗位主要为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。
2、大数据分析人员 处理海量异构数据，借助其他工具进行数据的搜集、储存和清洗。同时与数据挖掘人员、报表制作人员、业务统计分析人员合作完成工作。业务支持 创建业务报表或进行业务分析。
3、如果公司规模大的话，获取数据经常是数据开发组完成的，他们的职位一般是“数据开发工程师”或者“大数据工程师”。解释数据则是运营自己写ppt做解读，留给“数据分析师”的，其实就是中间的计算数据的一步。
4、就业岗位： 大数据分析师：大数据分析师负责收集和分析大数据，为企业提供洞察和商业智能。他们使用数据分析工具和技术，发现趋势和模式，为决策提供支持。
5、大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。
